Home › Entities › academia › Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik)

Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik)

Research article (Semesta Teknika, 2018) · cited 53× · AI/ML
academia openalex:W2907272997
Press Enter · cited answer in seconds

Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik)

Summary

Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik) is a scholarly article[1].

Key Facts

  • Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik)'s instance of is recorded as scholarly article[2].

References

Programmatic citations — every numbered marker resolves to a verifiable graph row below.

Direct Wikidata claims

  1. [2] ↑ . wikidata.org.

Class ancestry

  1. [1] ↑ . Wikidata. wikidata.org.

📑 Cite this page

Use these citations when quoting this entity in research, articles, AI prompts, or wherever provenance matters. We aggregate Wikidata + Wikipedia + authoritative open-data sources; the stitched, scored, cross-referenced view is what 4ort.xyz contributes.

APA 4ort.xyz Knowledge Graph. (2026). Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik). Retrieved May 24, 2026, from https://4ort.xyz/entity/penerapan-metode-clustering-dengan-algoritma-k-means-pada-pengelompokkan-data-calon-mahasiswa-baru-di-universitas-muhamm
MLA “Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik).” 4ort.xyz Knowledge Graph, 4ort.xyz, 24 May. 2026, https://4ort.xyz/entity/penerapan-metode-clustering-dengan-algoritma-k-means-pada-pengelompokkan-data-calon-mahasiswa-baru-di-universitas-muhamm.
BibTeX @misc{4ortxyz_penerapan-metode-clustering-dengan-algoritma-k-means-pada-pengelompokkan-data-calon-mahasiswa-baru-di-universitas-muhamm_2026, author = {{4ort.xyz Knowledge Graph}}, title = {{Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik)}}, year = {2026}, url = {https://4ort.xyz/entity/penerapan-metode-clustering-dengan-algoritma-k-means-pada-pengelompokkan-data-calon-mahasiswa-baru-di-universitas-muhamm}, note = {Accessed: 2026-05-24}}
LLM prompt According to 4ort.xyz Knowledge Graph (aggregator of Wikidata, Wikipedia, and authoritative open-data sources): Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik) — https://4ort.xyz/entity/penerapan-metode-clustering-dengan-algoritma-k-means-pada-pengelompokkan-data-calon-mahasiswa-baru-di-universitas-muhamm (retrieved 2026-05-24)

Canonical URL: https://4ort.xyz/entity/penerapan-metode-clustering-dengan-algoritma-k-means-pada-pengelompokkan-data-calon-mahasiswa-baru-di-universitas-muhamm · Last refreshed: